Vad är statistiska normer?
introduktion
Statistiska normer inom idrotten gör det möjligt att jämföra individuella prestationer med andra idrottare i samma målgrupp. De statistiska normerna består av medelvärden och deras spridningsinformation och gäller endast för en motsvarande grupp.
Statistiska normer indikerar således matematiskt det genomsnittliga karakteristiska värdet.
Gruppmedlemskap
Jämförelsen av genomsnittliga egenskaper är naturligtvis bara meningsfullt för testpersoner som tillhör samma grupp.
Exempel:
- Genomsnittlig tid för 3000 meter manliga gymnasieexaminerade.
- Genomsnitt fart på den anaeroba tröskeln för fotbollsspelare i 1: a Bundesliga
- Genomsnittligt resultat för en Fitness test för 60 år gamla kvinnor
För motsvarande serviceområden ska informationen skickas till representativa prover vara beslutsam. Statistiska normer kan inte helt enkelt överföras till varje individ och gäller endast för den enskilda idrottsman om de uppträder i enlighet med normerna.
Hur fastställs statistiska normer?
Två metoder finns tillgängliga för att fastställa statistiska normer:
- Bestämning av aritmetiska medelvärden
- bestämning av regressionsanalys
1. Bestämning av aritmetiska medelvärden
Bestämningen av aritmetiska medelvärden är särskilt användbar vid jämförelse av grupper. Genomsnittsvärden för enskilda år i skolor ger en översikt över om enskilda elever är bättre eller sämre än genomsnittet.
Beräkning:
De individuella värdena läggs till och delas med antalet deltagare.
Urvalet bör / måste vara tillräckligt stort och representativt för befolkningen.
Problem med aritmetiska medelvärden:
Aritmetiska medelvärden är olämpliga för det högpresterande området, eftersom endast ett fåtal försökspersoner kan uppnå idrottsprestanda.
2. Bestämning av regressionsanalys
I bestämning av regressionsanalys data erhålls från den så kallade extrapolationen av regressionslinjen. Det är viktigt att extrapolering kan tillåtas.
Informationen kan läsas från denna raka linje.
T.ex. Utförandet av skottet är korrelerat med bänkpressens prestanda.
Regressionslinjen visar vilken bänkpressprestanda en skottputtare ska ha om den träffar bollen 20 meter
Statistiska normer och förtroendegränser
För att kunna läsa data från de statistiska normerna krävs vissa konfidensgränser.
De föredragna konfidensgränserna är:
- Det uppskattade standardfelet
- Den hyperboliska förtroendegränsen
- (Uppskattningens standardfel)
1. Standardfel för regressionslinjen
Se = ± s? 1-r2
r = Korrelation mellan (t.ex. bänkpress och skott) / 0,86
s = Spridningsvärden
Det uppskattade standardfelet indikerar det intervall i vilket det verkliga värdet är med en felsannolikhet för (1% = p <0.01 eller 5% p <0,05).
2. Hyperboliska förtroendegränser
= Förtroendeintervall
Uppskattningarna är särskilt exakta i områden där mycket data kan samlas in (inom intervallet för medelvärdet).
Ju längre det uppmätta värdet avviker från medelvärdet, desto mindre exakt blir uppskattningen. (nedre och övre prestandaintervall).
